Notice bibliographique
Résumé
A gloomy landscape frames a worn yet charismatic stone, carried to the Alberta foothills centuries ago by receding glaciers. Around the rock is a trampled path of dirt and plants that was imprinted onto the land by bison who rubbed against the rock to shed their winter coats. Hidden off to the side is an artist, patiently gathering video footage of this rock and its material history. Thus begins a relationship between a migrant stone, a herd of prairie animals, and an artistic intuition about the importance of watching and listening to the environment around us. Rubbing Rock, 2016. Photo © Moria WhitemanDisplay full sizeA video of this stone is the centrepiece of a recent project by Maria Whiteman that examines questions of geological time and tells (or re-tells) the stories of the lands she encounters. In Whiteman’s work, the stone is juxtaposed with videos of bison, of other environmental sites, and of close shots of grass, ice and water. One might read in this another form of rubbing – not this time the desire to remove a winter coat but rather to contrast the speed of various environmental vitalities. In Whiteman's work the stone is not just a stone but a metaphor – a ‘rubbing rock’ that is also about reconsidering our tactile and kinaesthetic relationships with the landscape. At the same time, the stone is not a metaphor at all – it is actually a stone, and to put poetic elaborations aside is ultimately what grounds the very gaze the poetic intervention seeks to raise. This essay meditates on the use of the rubbing rock in and around Whiteman's work, as a method for thinking about the meeting points of artistic and environmental complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,873 | 0,768 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».