Elevations in serum brain-derived neurotrophic factor following occupational heat stress are not influenced by age or common chronic disease
Notice bibliographique
Résumé
With global warming, workers are increasingly exposed to strenuous occupations in hot environments. Given age- and disease-associated declines in thermoregulatory function, older workers are at an elevated risk of developing heat-related injuries. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is thought to confer neuroprotection during acute exercise, however, the influence of environmental heat on BDNF responses during prolonged work remains unclear. Therefore, we evaluated serum BDNF concentrations before and after 180 min of moderate-intensity treadmill walking (200 W/m2) and after 60 min of post-exercise recovery in temperate (wet-bulb globe temperature (WBGT) 16°C) and hot (WBGT 32°C) environments in 13 healthy young men (mean [SD; 22 [3] years), 12 healthy older men (59 [4] years), 10 men with hypertension (HTN) (60 [4] years), and 9 men with type 2 diabetes (T2D) (60 [5] years). In the temperate condition, all but one participant (1 HTN) completed the 180 min of exercise. While exercise tolerance in the heat was lower in older men with HTN (117 min [45]) and T2D (123 min [42]) compared to healthy older men (159 min [31]) (both p ≤ 0.049), similar end-exercise rectal temperatures (38.9°C [0.4]) were observed across groups, paralleled by similar elevations in serum BDNF across groups at end-exercise (+1106 pg/mL [203]) and end-recovery (+938 pg/mL [146]; all p ≤ 0.01) in the heat. No changes in serum BDNF were observed in the temperate condition. Our findings indicate similar BDNF responses in individuals with HTN or T2D compared to their healthy counterparts, despite exhibiting reduced tolerance to heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».