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Enregistrement W4319312035 · doi:10.1364/josab.474899

Broadband Mie scattering effects by structural features of setae from the Saharan silver ant Cataglyphis bombycina

2023· article· en· W4319312035 sur OpenAlexaff
Bertram Schwind, Xia Wu, Michael Tiemann, Helge‐Otto Fabritius

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensBruker (Canada)
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSetaOpticsScatteringMie scatteringEmissivityMaterials scienceLight scatteringRadiationPhysicsBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Saharan desert ant Cataglyphis bombycina is densely covered with shiny silver setae (hair-like structures). Their appearance was explained by geometric optics and total internal reflection [ Plos One 11 , e0152325 ( 2016 ) POLNCL 1932-6203 10.1371/journal.pone.0152325 ]. The setae also increase the emissivity of the ant, as they form an effective medium [ Science 349 , 298 ( 2015 ) SCIEAS 0036-8075 10.1126/science.aab3564 ]. This work provides additional data on microstructural details of the setae that are used to simulate the scattering of an individual seta to explain their influence on the optical properties. This is achieved by characterization of their structure using light microscopy and scanning/transmission electron microscopy. How the microstructural features influence scattering is investigated wave-optically within the limits of finite-difference time-domain simulations from the ultraviolet to the mid-infrared spectral range to elucidate the optical effects beyond ray optics and effective medium theory. The results show that Mie scattering plays an important role in protecting the ant from solar radiation and could be relevant for its thermal tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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