The Effects of HIV Self-Test Knowledge on Recent HIV Testing Uptake in the Male Population in Gambia: Data analysis from 2019-2020 Demographic and Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Gambian Ministry of Health is supportive of HIV self-testing (HIVST) and HIVST initiatives are being piloted as an additional strategy to increase HIV testing for individuals not currently reached by existing services, particularly men. The manuscript aims were to determine awareness of HIVST among Gambian men, and whether prior awareness of HIVST is associated with recent HIV testing uptake. Methods We used men’s cross-sectional data from the 2019–2020 Gambian Demographic and Health Survey. We employed design-adjusted multivariable logistic regression to examine the effects of HIVST knowledge on recent HIV testing. Propensity-score weighting was conducted as sensitivity analyses. Results Of 3,308 Gambian men included in the study, 11% (372) were aware of HIVST and 16% (450) received HIV testing in the last 12 months. In the design-adjusted multivariable analysis, men who were aware of HIVST had 1.76 times (95% confidence interval: 1.26–2.45) the odds of having an HIV test in the last 12 months, compared to those who were not aware of HIVST. Sensitivity analyses revealed similar findings. Conclusion Knowledge of HIVST may help increase the uptake of HIV testing among men in Gambia. This finding highlights HIVST awareness-raising activities to be an important intervention for nationwide HIVST program planning and implementation in Gambia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».