DETERMINING THE MODEL OF TOURISM BUSINESS DISTRICT (TBD) IN COASTAL RESORTS: A CASE STUDY OF TURKEY
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Coastal resorts, whose dominant economic activities are those of providing an array of recreational services to tourists, reflect this specialization in their land-use patterns. Therefore, the business districts in coastal resorts have a unique morphology, landscape, and land use. However, the literature reflects that there is limited attention to the tourism business districts (TBDs) that have developed in coastal resorts. Moreover, few empirical studies have been conducted in developing countries, such as Thailand, China, and Turkey, as well as developed ones such as United States, Canada, and Italy. This study discusses the TBDs located in Turkey’s coastal resorts in terms of location, form, and function. The findings are presented statistically, and detailed maps are presented to explain the TBDs from a geographical and practical perspective. In this study, ArcGIS 10.5 software has been used to perform spatial analysis of the data. The main findings include that Turkish TBDs have similar characteristics in terms of location, form, and function compared to other coastal resorts worldwide. Therefore, it is possible to say that these similar features constitute a model in terms of land use. In addition, the statistical findings of the study are largely similar to those found in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle