Comparison of Oxidants Used in Advanced Oxidation for Potable Reuse: Non-Target Analysis and Bioassays
Notice bibliographique
Résumé
Free chlorine (HOCl) and monochloramine (NH 2 Cl) are less-used oxidants than hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) in ultraviolet advanced oxidation processes (UV-AOPs) but have garnered interest from the water reuse industry and scientific community because they can be more cost-effective than H 2 O 2 and provide a protective disinfectant residual. The destruction of organic compounds, creation of UV-AOP byproducts, and change in toxicity during UV-AOP with H 2 O 2, HOCl, NH 2 Cl, or ambient residual chloramine were evaluated in recycled wastewater by suspect and non-target screening as well as bioanalytical tests (bioassays). Ten compounds were identified in reverse osmosis (RO) permeate via suspect screening with removal near 100% by UV/H 2 O 2 and UV/HOCl, greater than decomposition by UV/NH 2 Cl and UV/ambient (∼60%), based on suspect screening mass spectrometry peak area. Non-target analysis based on organic features in mixed-mode cation exchange cartridge extracts indicated that UV/H 2 O 2 destroyed a similar or slightly greater fraction of organic compounds, formed fewer transformation products, and reduced the summed peak area of non-target features to the greatest extent. Fewer chlorinated byproducts were produced from the RO permeate treated by UV/H 2 O 2 than exposure to the chlorine-containing oxidants. Addition of NH 2 Cl to RO permeate resulted in a slight increase in the bioassay oxidative stress response but dropped below the response limit for all samples after UV-AOP for all oxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».