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Enregistrement W4319313692 · doi:10.1111/1911-3846.12853

The effect of <scp>US</scp> tax reform on the taxation of <scp>US</scp> firms' domestic and foreign earnings

2023· article· en· W4319313692 sur OpenAlexvenueno aff
Scott Dyreng, Fabio B. Gaertner, Jeffrey L. Hoopes, Mary Vernon

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of Miami
Mots-clésMultinational corporationEarningsTax reformBusinessMonetary economicsTax avoidanceIncome taxIndirect taxEconomicsLabour economicsInternational economicsPublic economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We quantify the immediate net effect of the Tax Cuts and Jobs Act (TCJA) on the tax burden of corporate profits for public US corporations. We find similar reductions in effective tax rates for domestic and multinational firms, yet the entirety of multinational tax savings stemmed from tax savings on their domestic, not foreign, earnings. We find no significant change in the federal tax burden on foreign earnings neither on average norspecifically for firms most likely to be subject to new anti‐abuse provisions. We find some evidence that firms not targeted by anti‐abuse provisions saw reductions in their federal tax burden on foreign income. Overall, while the tax burden on domestic income decreased significantly, our findings suggest the tax burden on the foreign earnings of US multinationals is largely unaffected despite the overhaul of the international tax system. Importantly for US multinationals' investment decisions, while foreign income was heavily tax‐favored prior to tax reform, we find that foreign and domestic incomes are similarly taxed after TCJA enactment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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