Public–private partnership alternative for a national pharmacare program in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the government and an opposition party cut a deal that involved a promise to consider implementing a single-payer pharmacare scheme in Canada in exchange for supporting the current minority government. There have been political headwinds from the private extended health insurance industry, the provinces of Ontario and Quebec, as well as the pharmaceutical industry. We suggest a new multiple-payer of mixed-resort framework that achieves both the goal of universal coverage and preserves the private extended health insurance industry through a scheme based on the current coordination of benefits between private payers in this sector. METHODS: We employ game theory to better understand the dynamics within a market that involves multiple payers. In particular, we use the game of Collective Action to help illustrate the problems of free-ridership. RESULTS: An analysis of the dynamics of this market suggests that ex-ante agreements need to be struck between all payers in a multi-payer marketplace to achieve both stability and sustainability of such a framework. CONCLUSION: We show that universal coverage is still possible while leveraging the existing system of private extended health insurance so long as a well-established system for coordinating benefits between public and private payers is established. A stable public/private partnership can achieve universal coverage so long as a system for coordinating benefits is instituted. The proposed alternative will achieve the same goals, but maintain a niche for the private sector thereby maintaining therapeutic variety in the marketplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».