Development and Validation of Vitamin D- Food Frequency Questionnaire for Moroccan Women of Reproductive Age: Use of the Sun Exposure Score and the Method of Triad’s Model
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study aimed to develop and validate a vitamin D food frequency questionnaire (VitD-FFQ) to assess vitamin D intake in Moroccan women of reproductive age. Using the method of triads, the VitD-FFQ was validated against seven-day dietary records (7d-FR) and 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) as a biomarker of vitamin D status in 152 women (aged 18–45 years). Participants’ sun exposure scores (SES) were assessed using a specific questionnaire (SEQ). Predictors of vitamin D status were identified via linear regression models. Several statistical tests were applied to evaluate the criterion validity of the FFQ against two references methods (7d-FR and the biomarker-serum 25(OH)D). Median (Interquartile range) intakes were 7.10 ± 6.95 µg /day and 6.33 ± 5.02 µg/ day, respectively, for VitD-FFQ and 7d-FR. Vitamin D status was mainly determined by SES (R = 0.47) and vitamin D absolute food intakes derived by the VitD-FFQ (R = 0.56), which demonstrated a more significant prediction ability compared to 7d-FR (R = 0.36). An agreement was observed between the VitD-FFQ and 7d-FR (BA index of 3.29%) with no proportional bias (R2 = 0.002, p = 0.54). <10% of participants were incorrectly classified, and weighted kappa statistics showed that VitD-FFQ had an acceptable ranking ability compared to the 7d-FR and the biomarker. The validity coefficient for the VitD-FFQ was high: ρQR = 0.90 (95%CI: 0.89–0.92), and a range from 0.46 to 0.90. Adjustment for the participants’ SES and BMI (body mass index) improved the biomarker’s validity coefficient (ρRB 0.63 (95% CI 0.39–0.82). Our results indicate that the VitD-FFQ is valid for estimating absolute vitamin D intake in Moroccan women of reproductive age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».