Oral Sampling of Little Brown Bat (Myotis lucifugus) Maternity Colonies for SARS-CoV-2 in the Northeast and Mid-Atlantic, USA
Notice bibliographique
Résumé
The potential introduction of SARS-CoV-2, the virus responsible for the COVID-19 pandemic, into North American bat populations is of interest to wildlife managers due to recent disease-mediated declines of several species. Populations of little brown bats (Myotis lucifugus) have collapsed due to white-nose syndrome (WNS), a disease caused by the introduction and spread of the fungal pathogen Pseudogymnoascus destructans (Pd). Throughout much of the United States and southern Canada, large colonies of the species routinely established diurnal roosts in anthropogenic structures, thereby creating the potential for direct human contact and cross-species disease transmission. Given recent declines and the potential for further disease impacts, we collected oral swabs from eight little brown bat maternity colonies to assess the presence and prevalence of SARS-CoV-2 by RT-qPCR analysis. Little brown bat colonies in Maryland (n = 1), New Hampshire (n = 1), New Jersey (n = 2), New York (n = 1), Rhode Island (n = 2), and Virginia (n = 1) were taken during May-August, 2022. From 235 assayed individuals, no bat tested positive for SARS-CoV-2. Our results indicate that little brown bats may not contract SARS-CoV-2 or that the virus persists at undetectable levels in populations of the Mid-Atlantic and Northeast during summer months. Nonetheless, continued monitoring and future work addressing other seasons may still be warranted to conclusively determine infection status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».