B3GALT6 Promotes Dormant Breast Cancer Cell Survival and Recurrence by Enabling Heparan Sulfate-Mediated FGF Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Summary Breast cancer mortality results primarily from incurable recurrent tumors seeded by dormant, therapy-refractory residual tumor cells (RTCs). Understanding the mechanisms enabling dormant RTC survival is therefore essential for improving patient outcomes. We derived a dormancy-associated RTC signature that mirrors the transcriptional response to neoadjuvant chemotherapy in patients and is enriched for extracellular matrix-related pathways. In vivo CRISPR-Cas9 screening of dormancy-associated candidate genes identified the galactosyltransferase B3GALT6 as a functional regulator of RTC fitness. B3GALT6 covalently attaches glycosaminoglycans (GAGs) to proteins to generate proteoglycans and its germline loss-of-function causes skeletal dysplasias. We determined that B3GALT6-mediated biosynthesis of the GAG heparan sulfate predicts poor patient outcomes, promotes tumor recurrence by enhancing dormant RTC survival in multiple contexts, and does so via a B3GALT6-heparan sulfate/HS6ST1-heparan 6- O -sulfation/FGF1-FGFR2 signaling axis. These findings identify a role for B3GALT6 in cancer and suggest targeting FGF signaling as a novel approach to preventing recurrence by eradicating dormant RTCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».