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Enregistrement W4319316477 · doi:10.1111/fare.12812

Intensive mothering and informational habitus: Interplays in virtual communities

2023· article· en· W4319316477 sur OpenAlexafffund
Maryline Vivion, Benjamin Malo

Notice bibliographique

RevueFamily Relations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHabitusReflexivityContext (archaeology)IdeologyExperiential learningEthnographyExperiential knowledgePsychologySociologySocial psychologyDevelopmental psychologyPedagogyEpistemologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective This study aimed to explore how virtual communities of mothers shape the informational habitus in the context of the intensive mothering ideology. Background Mothers' involvement and dedication are perceived as essential to children's development. Some mothers join virtual communities for health information to ensure that they are doing the best for their child. Method An online ethnography in three virtual communities of mothers was conducted, in addition to individual interviews with 16 mothers of young children (18 months and below). Results Mothers use virtual communities for emotional and informational support. Experiential knowledge and referenced information are highly valuable. Furthermore, mothers are reflexive and choose what information they integrate based on their educational capital and their personal skills. Finally, choice appeared to be the practical operator of the informational habitus. Conclusion Our results suggest that the sense of belonging developed in virtual communities shapes a new informational habitus based on the importance of being an informed mother. Implications Mothers want to make the best possible decisions for their child's health. To do so, they deploy reflexive practices to process information. This suggests that other than their physicians, they also trust an important array of sources of information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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