MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319317156 · doi:10.5114/nan.2022.124693

High PLC-C level in major depressive disorder and its relationship with disease severity: a different perspective on coagulation in major depressive disorder

2022· article· en· W4319317156 sur OpenAlexaboutno aff
Seda Güleç Yılmaz, Pınar Öner

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatria i Neuropsychologia · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychiatryMajor depressive disorderNeuropsychologyPerspective (graphical)PsychiatryPsychologyInternal medicineClinical psychologyMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Yılmaz S, Öner P. High PLC-C level in major depressive disorder and its relationship with disease severity: a different perspective on coagulation in major depressive disorder. Neuropsychiatria i Neuropsychologia/Neuropsychiatry and Neuropsychology. 2022;17(3):145-151. doi:10.5114/nan.2022.124693. APA Yılmaz, S., & Öner, P. (2022). High PLC-C level in major depressive disorder and its relationship with disease severity: a different perspective on coagulation in major depressive disorder. Neuropsychiatria i Neuropsychologia/Neuropsychiatry and Neuropsychology, 17(3), 145-151. https://doi.org/10.5114/nan.2022.124693 Chicago Yılmaz, Seda, and Pınar Öner. 2022. "High PLC-C level in major depressive disorder and its relationship with disease severity: a different perspective on coagulation in major depressive disorder". Neuropsychiatria i Neuropsychologia/Neuropsychiatry and Neuropsychology 17 (3): 145-151. doi:10.5114/nan.2022.124693. Harvard Yılmaz, S., and Öner, P. (2022). High PLC-C level in major depressive disorder and its relationship with disease severity: a different perspective on coagulation in major depressive disorder. Neuropsychiatria i Neuropsychologia/Neuropsychiatry and Neuropsychology, 17(3), pp.145-151. https://doi.org/10.5114/nan.2022.124693 MLA Yılmaz, Seda et al. "High PLC-C level in major depressive disorder and its relationship with disease severity: a different perspective on coagulation in major depressive disorder." Neuropsychiatria i Neuropsychologia/Neuropsychiatry and Neuropsychology, vol. 17, no. 3, 2022, pp. 145-151. doi:10.5114/nan.2022.124693. Vancouver Yılmaz S, Öner P. High PLC-C level in major depressive disorder and its relationship with disease severity: a different perspective on coagulation in major depressive disorder. Neuropsychiatria i Neuropsychologia/Neuropsychiatry and Neuropsychology. 2022;17(3):145-151. doi:10.5114/nan.2022.124693.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuropsychiatria i NeuropsychologiaMême sujetMental Health Research TopicsTravaux en français237 207