Bioenergy for Community Energy Security in Canada: Challenges in the Business Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Bioenergy represents a viable renewable alternative for the many off-grid remote communities in Northern Canada that rely on diesel-based energy infrastructure. Despite the abundance of forest-based biomass, bioenergy for heat and power in Canada is used primarily in industrial contexts. Community-scale bioenergy, although growing, has been limited. Supply chain challenges, institutional and policy arrangements, and community perspectives indicate a need to better understand the ‘business ecosystem’ for bioenergy in Canada. The ecosystem includes technologies, community contexts, suppliers, developers, and policy makers. In this study, we explore the bioenergy business ecosystem challenges and perspectives from supply-side stakeholders. Interviews were conducted with representatives from the government, industry, and community—all working in bioenergy. The results indicate the following challenges facing the bioenergy ecosystem, with respect to community energy security: lack of cross-jurisdictional consistency in legislation and policies across Canada, structural issues such as subsidized energy and utility ownership, and misdirected support for local capacity building in the bioenergy sector. We also find that the existing support systems are prone to misuse, pointing to efficiency gaps in investment flows. The insights that emerge from this work, especially from industry stakeholders, are meaningful for communities and policy makers alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».