Commonly Used Subjective Effort Scales May Not Predict Directly Measured Physical Workloads and Fatigue in Hispanic Farmworkers
Notice bibliographique
Résumé
In North America, Hispanic migrant farmworkers are being exposed to occupational ergonomic risks. Due to cultural differences in the perception and reporting of effort and pain, it was unknown whether standardized subjective ergonomic assessment tools could accurately estimate the directly measured their physical effort. This study investigated whether the subjective scales widely used in exercise physiology were associated with the direct measures of metabolic load and muscle fatigue in this population. Twenty-four migrant apple harvesters participated in this study. The Borg RPE in Spanish and the Omni RPE with pictures of tree-fruit harvesters were used for assessing overall effort at four time points during a full-day 8-h work shift. The Borg CR10 was used for assessing local discomfort at the shoulders. To determine whether there were associations between the subjective and direct measures of overall exertion measures, we conducted linear regressions of the percentage of heart rate reserve (% HRR) on the Borg RPE and Omni RPE. In terms of local discomfort, the median power frequency (MPF) of trapezius electromyography (EMG) was used for representing muscle fatigue. Then full-day measurements of muscle fatigue were regressed on the Borg CR10 changes from the beginning to the end of the work shift. The Omni RPE were found to be correlated with the % HRR. In addition, the Borg RPE were correlated to the % HRR after the break but not after the work. These scales might be useful for certain situations. In terms of local discomfort, the Borg CR10 were not correlated with the MPF of EMG and, therefore, could not replace direct measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».