Carbon Fibers: From PAN to Asphaltene Precursors; A State-of-Art Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to their outstanding material properties, carbon fibers are widely used in various industrial applications as functional or structural materials. This paper reviews the material properties and use of carbon fiber in various applications and industries and compares it with other existing fillers and reinforcing fibers. The review also examines the processing of carbon fibers and the main challenges in their fabrication. At present, two main precursors are primarily utilized to produce carbon fibers, i.e., polyacrylonitrile (PAN) and petroleum pitch. Each of these precursors makes carbon fibers with different properties. However, due to the costly and energy-intensive processes of carbon fiber production based on the existing precursors, there is an increasingly growing need to introduce cheaper precursors to compete with other fibers on the market. A special focus will be given to the most recent development of manufacturing more sustainable and cost-effective carbon fibers derived from petroleum asphaltenes. This review paper demonstrates that low-cost asphaltene-based carbon fibers can be a substitute for costly PAN/pitch-based carbon fibers at least for functional applications. The value proposition, performance/cost advantages, potential market, and market size as well as processing challenges and methods for overcoming these will be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle