Near-Infrared Spectroscopy Demonstrates the Benefit of Erythracytapheresis in Sickle Cell Disease Adult Patients with Cerebral Vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral vasculopathy can induce chronic cerebral hypoperfusion leading to stroke in patients with sickle cell disease (SCD) and is treated by blood exchange transfusion (BET). However, no prospective clinical study has demonstrated the benefit of BET in adults with SCD and cerebral vasculopathy. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) is a recent non-invasive method complementary to Magnetic Resonance Imaging (MRI). We evaluated cerebral perfusion using NIRS during erythracytapheresis in patients with SCD with and without steno-occlusive arterial disease. METHODS: We conducted a monocentric, prospective study in 16 adults with SCD undergoing erythracytapheresis in 2014. Among them, 10 had cerebral steno-occlusive arterial disease. NIRS measured the relative amounts of oxyhemoglobin (OxyHb), deoxyhemoglobin (DeoxyHb) and total hemoglobin (Total Hb) in brain tissue and in muscle. RESULTS: In cerebral hemispheres associated with steno-occlusive arterial disease, we observed a significant increase of OxyHb and Total Hb during BET, without modification of DeoxyHb. CONCLUSION: Using NIRS during BET showed that BET improves cerebral perfusion in adult patients with SCD with cerebral vasculopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».