Association of Sonographic Sarcopenia and Falls in Older Adults Presenting to the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: To determine the association between point-of-care-ultrasonography (POCUS)-measured sarcopenia and grip strength, as well as the history of prior-year falls among older adults admitted to the emergency department observation unit (EDOU). MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional observational study was conducted over 8 months at a large urban teaching hospital. A consecutive sample of patients who were 65 years or older and admitted to the EDOU were enrolled in the study. Using standardized techniques, trained research assistants and co-investigators measured patients' biceps brachii and thigh quadriceps muscles via a linear transducer. Grip strength was measured using a Jamar Hydraulic Hand Dynamometer. Participants were surveyed regarding their history of falls in the prior year. Logistic regression analyses assessed the relationship of sarcopenia and grip strength to a history of falls (the primary outcome). RESULTS: Among 199 participants (55% female), 46% reported falling in the prior year. The median biceps thickness was 2.22 cm with an Interquartile range [IQR] of 1.87-2.74, and the median thigh muscle thickness was 2.91 cm with an IQR of 2.40-3.49. A univariate logistic regression analysis demonstrated a correlation between higher thigh muscle thickness, normal grip strength, and history of prior-year falling, with an odds ratio [OR] of 0.67 (95% conference interval [95%CI] 0.47-0.95) and an OR of 0.51 (95%CI 0.29-0.91), respectively. In multivariate logistic regression, only higher thigh muscle thickness was correlated with a history of prior-year falls, with an OR of 0.59 (95% CI 0.38-0.91). CONCLUSIONS: POCUS-measured thigh muscle thickness has the potential to identify patients who have fallen and thus are at high risk for future falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».