The Role of Femoral Head Size and Femoral Head Coverage in Dogs with and without Hip Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
The subject of hip dysplasia in dogs is still current and preoccupies both animal owners and veterinarians. Major factors affecting the development of the disorder are hip laxity and incongruent joints. Many studies on etiology, pathogenesis, and early diagnosis have been performed to reduce prevalence and select healthy dogs for breeding. The purpose of the present study was to investigate a possible relationship between dysplasia and femoral head area (FHA), femoral coverage by the acetabulum (CFH) and cranio-caudal distance of the dorsal acetabular rim (CrCdAR). Radiographs of a total of 264 skeletally mature dogs with similar physical characteristics (German wirehaired pointers (GWP), German shepherd dogs (GSD) and Labrador retrievers (LAB)) presented for routine hip dysplasia screening were recruited for the study. FHA, CFH and CrCdAR were measured and related to dysplasia status. Evaluations of FHA (p = 0.011), CFH (p < 0.001) and CrCdAR length (p = 0.003) measurements revealed significant interactions between breed, sex and FCI scores, so they had to be assessed separately. The results revealed that FHA tends to decrease as the hip dysplasia score worsens. There was no significant relationship between FHA and dysplasia assessment. FHA is breed-specific and is larger in normal and near-normal male (p = 0.001, p = 0.020) and female (p = 0.001, p = 0.013) GWP compared to GSD, respectively. FHA is greater in normal male GWP (p = 0.011) and GSD (p = 0.040) compared to females. There was a significant and strong positive correlation between FHA and CrCdAR in all breeds and sexes. Additionally, FCI scoring had a medium (GWP, GSD) to strong (LAB) negative correlation with CFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».