Combined effects of <i>Ascophyllum nodosum</i> seaweed extract and biological control agents on <i>Meloidogyne javanica</i> in soybean
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the efficacy of Ascophyllum nodosum extract, in combination or not with biocontrol agents, in the management of Meloidogyne javanica in soybean, assess treatment effects on soil biological activity, and determine the total phenolic content of the extract. The experiment was conducted according to a 5 × 2 factorial design, with three biocontrol agents (Bacillus methylotrophicus, Pochonia chlamydosporia, and Trichoderma harzianum), a chemical nematicide (abamectin, positive control), and an untreated (negative) control, each in the presence and absence of A. nodosum extract. Treatments included six replications. Nematode inoculation (2000 eggs + juveniles of M. javanica per plant) was performed at the time of sowing. Sixty days later, plants were evaluated for height, shoot weights, numbers of M. javanica eggs and J2 extracted from roots, and soil biological activity. Biological and chemical nematicide treatments were effective in reducing M. javanica multiplication. There was a synergic effect of A. nodosum extract on M. javanica multiplication for the treatments with A. nodosum + T. harzianum, A. nodosum + abamectin (Trial 1) and A. nodosum + P. chlamydosporia (Trial 2). B. methylotrophicus and T. harzianum treatments enhanced plant development and soil microbial biomass carbon. Higher values of soil basal respiration and metabolic quotient (qCO2) were observed in the A. nodosum + abamectin treatment. A. nodosum extracts at 75 g L−1 had a total phenolic content of 13 255 and 11 608 mg GAE 100−1 g in Trials 1 and 2, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».