Effects of a Novel Infant Formula on the Fecal Microbiota in the First Six Months of Life: The INNOVA 2020 Study
Notice bibliographique
Résumé
Exclusive breastfeeding is highly recommended for infants for at least the first six months of life. However, for some mothers, it may be difficult or even impossible to do so. This can lead to disturbances in the gut microbiota, which in turn may be related to a higher incidence of acute infectious diseases. Here, we aimed to evaluate whether a novel starting formula versus a standard formula provides a gut microbiota composition more similar to that of breastfed infants in the first 6 months of life. Two hundred and ten infants (70/group) were enrolled in the study and completed the intervention until 12 months of age. For the intervention period, infants were divided into three groups: Group 1 received formula 1 (INN) with a lower amount of protein, a proportion of casein to whey protein ratio of about 70/30 by increasing the content of α-lactalbumin, and with double the amount of docosahexaenoic acid/arachidonic acid than the standard formula; INN also contained a thermally inactivated postbiotic (Bifidobacterium animalis subsp. lactis). Group 2 received the standard formula (STD) and the third group was exclusively breastfed (BF) for exploratory analysis. During the study, visits were made at 21 days, 2, 4, and 6 months of age, with ±3 days for the visit at 21 days of age, ±1 week for the visit at 2 months, and ±2 weeks for the others. Here, we reveal how consuming the INN formula promotes a similar gut microbiota composition to those infants that were breastfed in terms of richness and diversity, genera, such as Bacteroides, Bifidobacterium, Clostridium, and Lactobacillus, and calprotectin and short-chain fatty acid levels at 21 days, 2 and 6 months. Furthermore, we observed that the major bacteria metabolic pathways were more alike between the INN formula and BF groups compared to the STD formula group. Therefore, we assume that consumption of the novel INN formula might improve gut microbiota composition, promoting a healthier intestinal microbiota more similar to that of an infant who receives exclusively human milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».