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Enregistrement W4319319395 · doi:10.1142/s021797922350234x

Effect of electromagnetic permeability on transition temperature of superconductivity

2023· article· en· W4319319395 sur OpenAlexaff
M. M. Bagheri–Mohagheghi, Behnam Pourhassan, M. Adelifard, Mehrdad Shokooh‐Saremi, Sudhaker Upadhyay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensCanadian Quantum Research Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsSuperconductivityPhysicsVortexMagnetic monopoleTransition temperatureLattice (music)PermittivityQuantum mechanicsThermodynamicsDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The description of superconductivity at high-temperature is a problem that has recently been addressed. Transition temperature of superconductivity, [Formula: see text], depends on the lattice structure type, size and room pressure. In super-lattices and low-dimensional layered nanostructures, [Formula: see text] is increased by increasing the complexity of the structure and internal pressures in solid lattice. In this paper, we investigate the relation between physical parameters ([Formula: see text]) of matter and superconductivity properties as well as transition temperature ([Formula: see text]), and explain the superconductivity at high-temperature. In this study, a semi-classical electromagnetic description along with vortex topologic theory and quantum dynamic models with experimental data is considered to justify the relation between superconductivity phenomena and magnetic monopole properties. We find that the electromagnetic energy of magnetic monopole is in agreement with vortex energy in topological theory and it can get close to thermal energy at high-temperature. These models suggest that the superconductivity is related to the mobile monopole or vortices. We show that the electrical permittivity ([Formula: see text]) and magnetic permeability ([Formula: see text]) of matter have a key role in the superconductive properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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