Hospital factors associated with maternal and neonatal outcomes of deliveries to patients with a previous cesarean delivery: an ecological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recommendations for deliveries of pregnant patients with a previous cesarean delivery and the type of hospitals deemed safe for these deliveries have evolved in recent years, although no studies have examined hospital factors and associated safety. We sought to evaluate maternal and neonatal outcomes among patients with a previous cesarean delivery by hospital tier and volume. METHODS: We carried out an ecological study of singleton live births delivered at term gestation to patients with a previous cesarean delivery in all Canadian hospitals (excluding Quebec), 2013-2019. We obtained data from the Discharge Abstract Database of the Canadian Institute for Health Information. The primary outcomes were severe maternal morbidity or mortality (SMMM), and serious neonatal morbidity or mortality (SNMM). We used regression modelling to examine hospital tier (tier 4 hospitals being those that provide the highest level of care) and volume; we also identified hospitals with high rates of SMMM and SNMM using within-tier comparisons and comparisons with the overall rate. RESULTS: We included 235 442 deliveries to patients with a previous cesarean delivery; SMMM and SNMM rates were 14.6 per 1000 deliveries and 4.6 per 1000 live births, respectively. Among patients with a parity of 1, SMMM rates were lower in tier 1 hospitals (adjusted incidence rate ratio [IRR] 0.68, 95% confidence interval [CI] 0.52-0.89) and higher in tier 4 hospitals (adjusted IRR 1.41, 95% CI 1.05-1.91) than in tier 2 hospitals; SNMM rates did not differ by hospital tier. Rates of SNMM increased with increasing hospital volume (adjusted IRR 1.02, 95% CI 1.00-1.04) and increasing rates of vaginal birth after cesarean delivery (adjusted IRR 1.02, 95% CI 1.01-1.04). Most hospitals had relatively low SMMM and SNMM rates, although a few hospitals in each tier and volume category had significantly higher rates than others. INTERPRETATION: Adverse maternal and neonatal outcomes among patients with a previous cesarean delivery showed no clear pattern of decreasing SMMM and SNMM with increasing tiers of service and hospital volume. All hospitals, irrespective of tier or size, should continually review their rates of adverse maternal and neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».