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Enregistrement W4319321523 · doi:10.3389/fendo.2023.1131715

Luteinizing hormone-releasing hormone agonists versus orchiectomy in the treatment of prostate cancer: A systematic review

2023· review· en· W4319321523 sur OpenAlexaboutno aff
Xianlu Zhang, Gejun Zhang, Jianfeng Wang, Yanli Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerAdverse effectAndrogen deprivation therapyOrchiectomyInternal medicineMeta-analysisOncologyLuteinizing hormoneTestosterone (patch)UrologyHormoneCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Orchiectomy has been replaced by medication represented by luteinizing hormone-releasing hormone (LHRH) agonist as the first-line therapy for androgen deprivation therapy (ADT). After the wide application of LHRH agonist, the side-effects of long-term ADT were noticed. It is time to reconsider the role of medication and surgeries in the treatment of prostate cancer. Methods: Embase, Pubmed, Web of science and Cochrane library were searched for relevant trials. Quality of the studies and risk of bias were assessed by using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Therapeutic and adverse effects, as well as long-term metabolic adverse effects were extracted from the selected studies. The data synthesized in meta-analyses were performed with R software (4.2.1). Risk ratio (RR) with its 95% confidence interval (CI) was calculated by combining outcome data including complete and partial response rate, progression rate, death rate and adverse effects such as hot flash and increase in pain. Descriptive analysis was performed among the prostate specific antigen (PSA), testosterone and metabolic adverse effects due to a lack of homogeneity of frailty measures. Results: 1,711 participants from 11 studies were included in our systematic review. 1,258 patients from six studies were included in the meta-analysis. Based on the meta-analysis, the therapeutic and adverse outcomes included overall response rate, complete response rate, partial response rate, stable rate, progression rate, death rate and hot flashes. No statistical significance was observed between LHRH agonists and orchiectomy. Compared with surgery, LHRH agonist elevated the risk of the increase in pain. In descriptive analysis, it was shown that the therapeutic effects between PSA and testosterone also showed no significant difference. Both groups had lipid and glucose metabolic disorders, and a few studies reported worse lipid metabolic performance in orchiectomy group and worse insulin resistance in LHRH agonist group. Conclusion: We found that the therapeutic outcomes were similar between the two options. The results of lipid and glucose metabolic abnormality were controversial in existing studies. The direct comparison studies on metabolic adverse effects should be performed in the future. The therapeutic, metabolic, psychological and economical effects should be considered before applying ADT methods. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD42022365891.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,014
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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