In vitro responses of human dermal fibroblasts to mechanical strain: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
In vitro research in the field of mechanotransducive regulation of dermal fibroblasts is characterized by highly variable methodology and contradictory results. The primary objective of this systematic review was to establish how in vitro mechanical stretch affects human dermal fibroblast function, by means of a quantitative synthesis of all available evidence. The secondary objectives were to examine the effects of covariates related to donor age, fibroblast origin, experimental treatments, and mechanical stimulation parameters on dermal fibroblast responsiveness to mechanical strain. Summary outcomes for fibroblast proliferation and collagen production were combined using a fixed-effects meta-analytical model. Subgroup analysis and meta-regression were used to investigate the effects of different conditions on the summary outcomes. Mechanical strain was found to not affect fibroblast proliferation in neonatal fibroblasts, while adult fibroblasts proliferation was significantly increased. Collagen production was significantly increased in response to mechanical stimulation, with Vitamin C stimulation as the most important covariate. Stretching frequency emerged as positively associated with fibroblast proliferation and negatively associated with collagen production. We conclude from this study that distinct differences exist in the effects of mechanical stretching between dermal fibroblasts from neonatal and adult donors, which will help to further elucidate the pathophysiological mechanism behind tension-induced scarring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».