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Enregistrement W4319322348 · doi:10.3389/fopht.2022.1042529

Effects of acetazolamide on linear growth in children with pseudotumor cerebri syndrome

2023· article· en· W4319322348 sur OpenAlexaff
Claire A. Sheldon, Sara N. Reggie, Grace Paley, Shana E. McCormack, Grant T. Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ophthalmology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetazolamideDiscontinuationMedicinePediatricsPseudotumor cerebriAnesthesiaInternal medicineIntracranial pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/introduction While oral acetazolamide is a cornerstone of management of adult and pediatric PTCS, previous studies have suggested that acetazolamide used in children with other conditions may influence growth. Aims and methods Retrospective chart review involving a single tertiary medical center. Thirty-four children with definite or probable PTCS were identified. Analysis was restricted to individuals from whom anthropometric data were available before and during acetazolamide treatment (n=22). Results Half of individuals (n=11/22) showed a decline in BMI Z-scores. Sixty-three percent (n=14/22) showed a decrease in height Z-scores during treatment with acetazolamide; in 6 of these 14 children who had complete data, 3 showed at least a partial recovery of height Z-scores after discontinuation of acetazolamide. Conclusion Acetazolamide may be associated with growth suppression in some children treated for pediatric PTCS. In some cases, the growth suppression appears to reverse once the acetazolamide is stopped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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