<scp>Family‐based</scp> physical activity interventions and family functioning: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Family physical activity (PA) can confer multiple health benefits, yet whether PA interventions affect general family functioning has not been appraised. The purpose of this review was to evaluate studies that have examined the effect of family PA interventions, where child PA was the focus of the intervention, on constructs of family functioning. Literature searches were concluded on January 11, 2022 using seven common databases. Eligible studies were in English, utilized a family PA intervention, and assessed a measure of family functioning as a study outcome. The initial search yielded 8413 hits, which was reduced to 20 independent PA interventions of mixed quality after screening for eligibility criteria. There was mixed evidence for whether family PA interventions affected overall family functioning; however, analyses of subdomains indicated that family cohesion is improved by PA interventions when children are in the early school years (aged 5-12). High-quality studies also showed an impact of family PA interventions on family organization. Targeted interventions at specific family subsystems (e.g., father-son, mother-daughter), characteristics (low-income, clinical populations, girls), and broad multibehavioral interventions may have the most reliable effects. Overall, the findings show that family PA interventions can promote family cohesion and organization, particularly among families with children in the early school years. Higher quality research, employing randomized trial designs and targeting specific intervention and sample characteristics (e.g., different clinical conditions, specific parent-child dyads), is recommended in order to better ascertain the effectiveness of these approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».