Biobased, Degradable, and Conjugated Poly(Azomethine)s
Notice bibliographique
Résumé
Carotenoids are a class of biobased conjugated molecules that bear a resemblance to the substructure of polyacetylene, a well-known conductive but insoluble polymer. Solubility is an important physical attribute for processing materials using different techniques. To impart solubility in polymers, alkyl side chains are often included in the molecular design. While these design strategies are well explored in conjugated systems, they have not been implemented with carotenoids as a building block in polymers. Here, we show a series of carotenoid-based polymers with varying side chain lengths to tune solubility. Using carotenoid and p -phenylenediamine-based monomers, degradable and biobased poly(azomethine)s were synthesized via imine polycondensation. Maximum solubilities corresponding to the varying alkyl chain lengths were quantitatively determined by ultraviolet–visible (UV–vis) absorption spectroscopy. Since carotenoids are biobased with known degradation products, the effect of acidic and artificial sunlight-promoted degradation was systematically investigated using UV–vis spectroscopy, 1 H nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, infrared (IR) spectroscopy, gel permeation chromatography (GPC), and high-resolution mass spectroscopy (HRMS). Our polymer system was found to have two modes of on-demand degradation, with acid hydrolysis accelerating the rate of polymer degradation and artificial sunlight generating additional degradation products. This work highlights carotenoid monomers as viable candidates in the design of biobased, degradable, and conjugated polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».