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Enregistrement W4319333908 · doi:10.1021/acs.langmuir.2c02657

Lipid Nanoparticle and Liposome Reference Materials: Assessment of Size Homogeneity and Long-Term −70 °C and 4 °C Storage Stability

2023· article· en· W4319333908 sur OpenAlexafffund
Zygmunt J. Jakubek, Sam Chen, Josh Zaifman, Yuen Yi C. Tam, Shan Zou

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésHomogeneity (statistics)LiposomeNanoparticleChemistryChromatographyMaterials scienceNanotechnologyChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)MathematicsStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide With recent advances and anticipated proliferation of lipid nanoparticle (LNP)-delivered vaccines and therapeutics, there is a need for the availability of internationally recognized reference materials of LNP systems. Accordingly, we developed six LNP and liposome (anionic, neutral, and cationic each) candidate reference material formulations and thoroughly characterized by dynamic light scattering their particle hydrodynamic size (Z-avr) and polydispersity. We also evaluated the particle size homogeneity and long-term −70 °C and 4 °C storage stability using multiple large sets of randomly selected vials for each formulation. The formulations stored at −70 °C remained stable and homogeneous for a minimum of 9 months. The Z-avr relative combined uncertainty and the long-term variability were both <1.3% for liposome formulations and anionic LNPs, (3.9% and 1.7%) for neutral LNPs, and (6.7% and 4.4%) for cationic LNPs. An inadvertent few-hour-long storage temperature increase to −35 °C due to a freezer malfunction resulted in a small change of the size and size distribution of anionic liposomes and LNPs but, unexpectedly, a larger size increase of the neutral and cationic liposomes (≤5%) and LNPs (≤25%). The mean Z-avr values of the LNPs stored at 4 °C appeared to slowly increase with t 1/3, where t is the storage time, and the Z-avr between-vial heterogeneity and mean polydispersity index values appeared to decrease; no change was observed for liposomes. The size and size distribution evolution of LNPs stored at 4 °C was attributed to an incomplete equilibration of the formulations following the addition of sucrose prior to the initial freezing. Such a process of size increase and size distribution narrowing has not been previously discussed nor observed in the context of LNPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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