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Enregistrement W4319333981 · doi:10.1177/00220345221141043

HBP/O-GlcNAcylation Metabolic Axis Regulates Bone Resorption Outcome

2023· article· en· W4319333981 sur OpenAlexaff
Thaise Mayumi Taira, Erivan Schnaider Ramos‐Junior, Pedro Henrique Lopes de Melo, Carolina Costa-Silva, Matthew G. Alteen, David J. Vocadlo, Wagner B. Dias, Fernando Q. Cunha, José C. Alves‐Filho, Kent Søe, S.Y. Fukada

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésResorptionBone resorptionOutcome (game theory)ChemistryDentistryMedicineInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoclasts play a key role in the regulation of bone mass and are highly active metabolically. Here we show that a metabolic reprogramming toward the hexosamine biosynthetic pathway (HBP) is required not only for osteoclast differentiation but also to determine the bone resorption mode during physiological and pathological bone remodeling. We found that pharmacological inhibition of O-GlcNAc transferase (OGT) significantly reduced protein O-GlcNAcylation and osteoclast differentiation. Accordingly, genetic deletion of OGT also inhibited osteoclast formation and downregulated critical markers related to osteoclasts differentiation and function (NFATc1, α v integrin, cathepsin K). Indeed, cells treated with OSMI-1, an OGT inhibitor, also reduced nuclear translocation of NFATc1. Furthermore, the addition of exogenous N-acetylglucosamine (GlcNAc) strongly increased osteoclast formation and demineralization ability. Strikingly, our data show for the first time that O-GlcNAcylation facilitates an aggressive trench resorption mode in human cells. The incubation of osteoclasts with exogenous GlcNAc increases the percentage of erosion by trench while having no effect on pit resorption mode. Through time-lapse recording, we documented that osteoclasts making trenches moving across the bone surface are sensitive to GlcNAcylation. Finally, osteoclast-specific Ogt-deficient mice show increased bone density and reduced inflammation-induced bone loss during apical periodontitis model. We show that osteoclast-specific Ogt-deficient mice are less susceptible to develop bacterial-induced periapical lesion. Consistent with this, Ogt-deleted mice showed a decreased number of tartrate-resistant acid phosphatase-positive cells lining the apical periodontitis site. In summary, here we describe a hitherto undiscovered role of the HBP/O-GlcNAcylation axis tuning resorption mode and dictating bone resorption outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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