Delignified porous wood as biofilm support for 1,4-dioxane-degrading bacterial consortium
Notice bibliographique
Résumé
Delignified porous wood samples were used as carriers for biofilm formation of a bacterial consortium with the ability to degrade 1,4-dioxane (DX). The delignification treatment of the natural wood resulted in higher porosity, formation of macropores, increase in surface roughness and hydrophilicity of the treated wood pieces. These superior properties of two types of treated carriers (respectively, A and B) compared to the untreated wood resulted in 2.19 ± 0.52- and 2.66 ± 0.23-fold higher growth of biofilm. Moreover, analysis of the fatty acid profiles indicated an increase in proportion of the saturated fatty acids during the biofilm formation, characterising an enhancement in rigidity and hydrophobicity of the biofilms. DX initial concentration of 100 mg/L was completely degraded (detection limit 0.01 mg/L) in 24 and 32 h using the treated A and B woods, while only 25.84 ± 5.95% was removed after 32 h using the untreated wood. However, fitting the DX biodegradation data to the Monod model showed a lower maximum specific growth rate for biofilm (0.0276 ± 0.0018 1/h) versus planktonic (0.0382 ± 0.0024 1/h), because of gradual accumulation of inactive cells in the biofilm. Findings of this study can contribute to the knowledge of biofilm formation regarding the physical/chemical properties of biofilm carriers and be helpful to the ongoing research on bioremediation of DX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».