Pooled Analysis of Baricitinib Tolerability in Patients with Atopic Dermatitis in Relation to Acne, Headache, and Gastrointestinal Events from 8 Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Tolerability issues including acne, nausea, and headache have been reported with Janus kinase (JAK) inhibitors for moderate-to-severe atopic dermatitis (AD). Objectives: To report outcomes of tolerability adverse events (AEs) for baricitinib, a JAK1/JAK2 inhibitor, in patients with moderate-to-severe AD. Methods: Acne, headache, and gastrointestinal AEs are reported from placebo-controlled and long-term extensions of pooled data in the baricitinib AD clinical trial program. Proportions of patients with AEs, incidence rates (IRs)/100 patient-years at risk, and median time to onset/duration of AEs were calculated. Results: In 2531 patients treated with baricitinib, most AEs were mild to moderate in severity. Headache was the most common AE of tolerability (median of 14–26 days after first dose of baricitinib, lasting ≤3 days). IRs of acne were <5 in any group lasting up to a median of 90 days with no severe AEs. Diarrhea was the most common gastrointestinal AE, lasting a median of ≤7 days. There were few study drug interruptions (n = 6) and permanent discontinuations (n = 5) for tolerability AEs. Conclusions: For the AEs of tolerability analyzed, baricitinib appears to be well tolerated. Overall, the frequency of these AEs in patients being treated for moderate-to-severe AD was low with few leading to study drug interruption or permanent discontinuation. Clinical Trial Registration number: NCT02576938; NCT03334396; NCT03334422; NCT03428100; NCT03435081; NCT03733301; NCT03334435; NCT03559270
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».