Perception of blood donation among employees of healthcare organizations during <scp>COVID</scp>‐19 pandemic: A national multicenter cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintaining a safe and adequate blood supply during a crisis is a major challenge facing blood banks around the world. With the recent global COVID-19 crisis and the enforced "stay at home" lockdown, access to blood donors was limited. Since employees of healthcare facilities may act as potential blood donors, their perception of blood donation and their willingness to donate during the pandemic period is important to be assessed. STUDY DESIGN AND METHOD: A national cross-sectional study at six centers in Saudi Arabia was conducted using an online-based questionnaire that was distributed to all healthcare employees in these facilities between June and August 2020. RESULTS: Among the total of 1664 participants, 63.2% (n = 1051) did not donate blood during the last 2 years. However, 53% (n = 882) of participants reported they are likely to donate blood during the COVID-19 crisis. Furthermore, 85% (n = 1424) did not donate blood during the current pandemic, with the biggest worries of getting the COVID-19 infection in the donor center. The main concerns of participants were about adherence to physical distancing requirements and the safety of the donation procedure. The majority of health care participants (88.2%) support implementing a hospital policy for a voluntary blood donation by employees during crises. CONCLUSION: Recruitment of more blood donors among health care employees is a feasible solution to improve the blood supply during a crisis. This should be based on efforts throughout the year including regular awareness campaigns and effective communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».