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Enregistrement W4319334358 · doi:10.1148/radiol.222557

Postacute COVID-19 Syndrome: <sup>129</sup>Xe MRI Ventilation Defects and Respiratory Outcomes 1 Year Later

2023· article· en· W4319334358 sur OpenAlexafffund
H.K. Kooner, Marrissa J. McIntosh, Alexander M. Matheson, Mohammed Abdelrazek, Mitchell S. Albert, Inderdeep Dhaliwal, Miranda Kirby, Alexei Ouriadov, Giles Santyr, Carmen Venegas, Nisarg Radadia, Sarah Svenningsen, J. Michael Nicholson, Grace Párraga

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt Joseph's Health CareUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonHospital for Sick ChildrenLakehead UniversityWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchReseau canadien de recherche respiratoireOntario Ministry of Health and Long-Term CareCanadian Allergy, Asthma and Immunology Foundation
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakBetacoronavirusRespiratory systemCoronavirus InfectionsNuclear medicinePathologyInternal medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In individuals with postacute COVID-19 syndrome (PACS) and normal pulmonary function, xenon 129 (129Xe) MRI ventilation defects, abnormal quality-of-life scores, and exercise limitation were reported 3 months after infection; the longitudinal trajectory remains unclear. Purpose To measure and compare pulmonary function, exercise capacity, quality of life, and 129Xe MRI ventilation defect percent (VDP) in individuals with PACS evaluated 3 and 15 months after COVID-19 infection. Materials and Methods In this prospective study, participants with PACS aged 18–80 years were enrolled between July 2020 and August 2021 from two quaternary care centers. 129Xe MRI VDP, diffusing capacity of lung for carbon monoxide (Dlco), spirometry, oscillometry, 6-minute walk distance (6MWD), and St George Respiratory Questionnaire (SGRQ) scores were evaluated 3 months and 15 months after COVID-19 infection. Differences between time points were evaluated using the paired t test. Multivariable models were generated to explain exercise capacity and quality-of-life improvement. Odds ratios (ORs) were used to evaluate potential treatment influences. Results Overall, 53 participants (mean age, 55 years ± 18 [SD]; 27 women) attended both 3- and 15-month visits and were included in the analysis. The mean values for 129Xe MRI VDP (5.8% and 4.2%; P = .003), forced expiratory volume in the 1st second of expiration percent predicted (84% and 90%; P = .001), Dlco percent predicted (86% and 99%; P = .002), and SGRQ score (35 and 25; P < .001) improved between the 3- and 15-month visit. VDP measured 3 months after COVID-19 infection predicted the change in 6MWD (β = −0.643, P = .006), while treatment with respiratory medication at 3 months predicted an improved quality-of-life score at 15 months (OR, 4.0; 95% CI: 1.2, 13.8; P = .03). Conclusion Pulmonary function, gas exchange, exercise capacity, quality of life, and 129Xe MRI ventilation defect percent (VDP) improved in participants with postacute COVID-19 syndrome at 15 months compared with 3 months after infection. VDP measured at 3 months after infection correlated with improved exercise capacity, while treatment with respiratory medication was associated with an improved quality-of-life score 15 months after infection. ClinicalTrials.gov registration no. NCT05014516 © RSNA, 2023 Supplemental material is available for this article. See also the editorial by Vogel-Claussen in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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