Concordance in COVID-19 serology, bone mineralization, and inflammatory analytes between venous and self-collected capillary blood samples exposed to various pre-analytical conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 has led to a significant increase in demand for remote blood sampling in clinical trials. This study aims to ascertain the concordance between venous versus capillary samples, processed immediately or exposed to various pre-analytical conditions. METHODS: Participants (≥12 years old) provided a venous blood sample (processed immediately) and capillary samples allocated to one of the following conditions: processed immediately or exposed to 12-, 24-, or 36-h delays at room temperature or 36-h delays with a freeze-thaw cycle. The analytes of interest included SARS-CoV-2 IgG, 25-hydroxy vitamin D (25(OH)D), alkaline phosphate (ALP), calcium (Ca), phosphate (Ph), and c-reactive protein (CRP). Paired samples were considered interchangeable if they met three criteria: minimal within-subject mean difference, 95% of values within desirable total errors, and inter-class correlation (ICC) > 0.90. RESULTS: 90 participants (44.1% male) were enrolled. When comparing rapidly processed venous with capillary samples, 25(OH)D, ALP, and CRP met all three criteria; SARS-CoV-2 IgG met two criteria (mean difference and ICC); and Ca and Ph met one criterion (mean difference). When considering all three criteria, concentrations of 25(OH)D, CRP, and ALP remained unchanged after delays of up to 36 h; SARS-CoV-2 IgG met two criteria (mean difference and ICC); Ca and Ph met one criterion (mean difference). CONCLUSION: These findings suggest that remote blood collection devices can be used to measure anti-SARS-CoV-2 IgG, 25(OH)D, CRP, and ALP. Further analysis is required to evaluate the interchangeability between venous and capillary testing in Ca and Ph levels, which are more sensitive to pre-analytical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».