Bacteremia following different oral procedures: Systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the timing, duration and incidence of bacteremia following invasive dental procedures (IDPs) or activities of daily living (ADL). Eight databases were searched for randomized (RCTs) and nonrandomized controlled trials (nRCTs) evaluating bacteremia before and after IDPs or ADL in healthy individuals. The risk of bias was assessed by RoB 2.0 and ROBINS-I. For the meta-analysis, the primary outcomes were the timing and duration of bacteremia. The secondary outcome was the incidence of bacteremia, measuring the proportion of patients with bacteremia within 5 min after the end of the procedure compared with baseline. We included 64 nRCTs and 25 RCTs. Peak bacteremia occurred within 5 min after the procedure and then decreased over time. Dental extractions showed the highest incidence of bacteremia (62%-66%), followed by scaling and root planing (SRP) (44%-36%) and oral health procedures (OHP) (e.g., dental prophylaxis and dental probing without SRP) (27%-28%). Other ADL (flossing and chewing) (16%) and toothbrushing (8%-26%) resulted in bacteremia as well. The majority of studies had some concerns RCTs or moderate risk of bias nRCTs. Dental extractions, SRP and OHP, are associated with the highest frequency of bacteremia. Toothbrushing, flossing, and chewing also caused bacteremia in lower frequency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle