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Enregistrement W4319335820 · doi:10.1186/s40463-022-00610-9

Cost minimization analysis of nasopharyngoscope reprocessing in community practice

2023· article· en· W4319335820 sur OpenAlexaffabout
Ameen Biadsee, Lauren Crosby, Winsion Chow, Leigh J. Sowerby

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of OttawaFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCost analysisVendorCapital costOperations managementMedical emergencyBusinessOperations researchEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reprocessing of nasopharyngoscopes represents a large financial burden to community physicians. The aim of this study was to perform a cost analysis of nasopharyngoscope reprocessing methods at the community level. METHODS: Electronic surveys were distributed by email to community otolaryngologists. Surveys were comprised of 14 questions assessing clinic size, nasopharyngoscope volume, scope reprocessing method and maintenance. Four manual techniques were evaluated: (1) soak with ortho-phthalaldehyde solution (Cidex-OPA; Advanced Sterilization Products, Johnson and Johnson Inc., Markham, Canada), (2) soak with accelerated hydrogen peroxide solution (Revital-Ox; Steris Canada Inc., Mississauga, Canada), (3) disinfection with chlorine dioxide wipe (Tristel Trio Wipes System; Tristel plc., Cambridgeshire, UK), (4) UV-C light system (UV Smart, Delft, The Netherlands). All costs are reported in CAD, and consumable and capital costs for reprocessing methods were obtained from reported vendor prices. Time costs were derived from manufacturer recommendations, the Ontario Medical Association Physician's Guide to Uninsured Services, and the Ontario Nurses Association Collective Agreement. Cost analyses determined the most cost-effective reprocessing method in the community setting. Sensitivity analyses assessed the impact of reprocessing volume and labour costs. RESULTS: Thirty-six (86%) otolaryngologists responded and answered the survey. The cost per reprocessing event for Cidex-OPA, Revital-Ox, Tristel and UV system were $38.59, $26.47, $30.53, and $22.74 respectively when physicians reprocessed their endoscopes themselves. Sensitivity analyses demonstrated that Revital-Ox was the least costly option in a low volume, however, the UV system remained the most cost effective in higher volumes. The cost per reprocessing event when done by clinic staff was $5.51, $4.42, $11.23 and $6.21 for Cidex-OPA, Revital-Ox, Tristel and the UV system. CONCLUSIONS: The UV light system appears to be the most cost-effective method in high volumes of reprocessing, and Revital-Ox is cheaper in lower volumes and when performed by clinic staff rather than physicians. It is important to consider the anticipated work volume, shared clinic space and number of co-workers prior to choosing a reprocessing method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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