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Enregistrement W4319337623 · doi:10.31584/jhsmr.2023926

A Review on the Indian Patent System and Its Implication on the Pharmaceutical Industry

2023· review· en· W4319337623 sur OpenAlexaff
Deepak Kumar Dash, Riya Vaiswade, Gayatri Gupta

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Science and Medical Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyPatentabilityPharmaceutical industryContext (archaeology)TRIPS AgreementBusinessTRIPS architectureAuthorizationLaw and economicsPatent lawInternational tradeIndustrial organizationCommerceLawEconomicsBiotechnologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A patent is the main design of Intellectual Property Rights employed in the pharmaceutical industry. Claims of patents in India are imposed under the Patents Act of 1970. The goal of patent authorization is to inspire and progress in the industry and associated modern technologies. Intellectual property rights can help grow the economy due to their industrial applicability in regard to businesses within the country as well as exports. The Indian pharmaceutical industry, is a distinctly uneven one, is influenced by others and there were difficulties in regards to intellectual property rights in the context of the world trade organization.This review illustrates a brief outline of patent law in India due to the significance of Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS) contracts and the benefits of patentability as well as different types of pharmaceutical patents are described accordingly. Other appropriate necessities linked with patenting of pharmaceuticals like, pre and post-trade related aspects of Intellectual Property Rights, compulsory licensing etc. are also explained. The objective of this paper is to study the patent act of the pharmaceutical industry and several patents granted in India in the pharmaceutical industry, aiming to provide information in the context of pharmaceutical patenting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,802
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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