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Enregistrement W4319337623 · doi:10.31584/jhsmr.2023926

A Review on the Indian Patent System and Its Implication on the Pharmaceutical Industry

2023· review· en· W4319337623 sur OpenAlexaff
Deepak Kumar Dash, Riya Vaiswade, Gayatri Gupta

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Science and Medical Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyPatentabilityPharmaceutical industryContext (archaeology)TRIPS AgreementBusinessTRIPS architectureAuthorizationLaw and economicsPatent lawInternational tradeIndustrial organizationCommerceLawEconomicsBiotechnologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A patent is the main design of Intellectual Property Rights employed in the pharmaceutical industry. Claims of patents in India are imposed under the Patents Act of 1970. The goal of patent authorization is to inspire and progress in the industry and associated modern technologies. Intellectual property rights can help grow the economy due to their industrial applicability in regard to businesses within the country as well as exports. The Indian pharmaceutical industry, is a distinctly uneven one, is influenced by others and there were difficulties in regards to intellectual property rights in the context of the world trade organization.This review illustrates a brief outline of patent law in India due to the significance of Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS) contracts and the benefits of patentability as well as different types of pharmaceutical patents are described accordingly. Other appropriate necessities linked with patenting of pharmaceuticals like, pre and post-trade related aspects of Intellectual Property Rights, compulsory licensing etc. are also explained. The objective of this paper is to study the patent act of the pharmaceutical industry and several patents granted in India in the pharmaceutical industry, aiming to provide information in the context of pharmaceutical patenting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,802
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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