A Multi-Port DC Power Flow Controller Integrated With MMC Stations for Offshore Meshed Multi-Terminal HVDC Grids
Notice bibliographique
Résumé
Multi-terminal dc (MTDC) systems have the potential to facilitate the integration of offshore wind farms. A dc power flow controller (DPFC) is necessary for meshed multi-terminal high voltage dc (HVDC) grids to regulate the power flow in dc lines. However, DPFCs based on modular multilevel converters (MMCs) require two dc-ac conversion stages and an extra ac transformer, which increases the cost and loss for offshore platforms. This paper proposes a multi-port DPFC that is integrated internally into the offshore MMC station, eliminating the need for an extra transformer and reducing dc voltage ripple. Additionally, the full bridge submodules (FBSMs) in the DPFC can further reduce the number of FBSMs required in the MMC station for dc fault blocking. The proposed DPFC is composed only of cascaded FBSMs connected to the arms of the offshore MMC station, which can exchange power directly with the MMC valve to achieve power balance. By using the MMC station, the proposed DPFC requires a small kVA rating, approximately 1%-5% of the total system power rating. The performance of the proposed DPFC is validated through simulation of a hybrid system of the IEEE 39 bus and the Cigre HVDC benchmark, and also through down-scale experimental testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».