MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319339209 · doi:10.21203/rs.3.rs-2501000/v1

A mode-locked random laser generating transform-limited optical pulses

2023· preprint· en· W4319339209 sur OpenAlexaff
Jean Pierre von der Weid, Marlon M. Correia, Pedro Tovar, Anderson S. L. Gomes, Walter Margulis

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserOpticsUltrashort pulseNanosecondRandom laserCoherence (philosophical gambling strategy)Mode-lockingPulse durationPhysicsRayleigh scatteringFiber laserMaterials scienceOptoelectronicsLasing threshold

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ever since the mid-1960’s, locking the phases of modes enabled the generation of laser pulses of duration limited only by the uncertainty principle, opening the field of ultrafast science. In contrast to conventional lasers, random lasers usually lack at least a mirror and generally emit broadband low-coherence light. They have, nevertheless, cavity modes that distinguish them from amplifiers and superluminescent light sources. Mode spacing in random lasers is ill-defined because optical feedback comes from scattering centres at random positions. Although progress has been made towards locking spatial and longitudinal modes in random lasers, the literature lacks reports on transform-limited pulse generation despite the many decades of the field. Here the generation of sub-nanosecond transform-limited pulses from a mode-locked random fibre laser is described. Exceedingly weak (<-73 dB) Rayleigh backscattering from decimetre-long sections of telecom fibre serves as laser feedback, providing narrow spectral selectivity to the Fourier limit. This unique laser is adjustable in pulse duration (0.34-20 ns), repetition rate (0.714-1.05 MHz) and can be temperature tuned. The high spectral-efficiency pulses are applied in distributed temperature sensing with 9.0 cm and 3.3x10 -3 K resolution, exemplifying how the results can drive advances in the fields of spectroscopy, telecommunications, and sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetAdvanced Fiber Laser TechnologiesTravaux en français237 207