Microstructural insights into creep of Ni-based alloy 617 at 700 °C provided by electron microscopy and modelling
Notice bibliographique
Résumé
In this work, microstructural changes during creep of Ni-based alloy 617 at 700 °C and 165 MPa have been investigated by electron microscopy, and complementarily modelled. Precipitate types, sizes and chemistry were determined by transmission- (TEM) and scanning electron microscopy (SEM). Apart from γ’ particles, MX and carbides, coarse μ-phase was found. Grain size, frequency of twins, deformation patterns and geometrically necessary dislocations were characterized by electron backscatter diffraction (EBSD). Based on measurements and literature data, creep behavior and a time-to-rupture (TTR) diagram of A617 have been numerically simulated at 700 °C in a range of 165 to 215 MPa with a new physical model. Our new creep model achieved excellent agreement with measured data and literature in terms of predicted creep life, times to 1% strain, minimum creep rate and microstructural evolution. We also succeeded in considering the varying ductility of the material in a novel damage law by implementing the reduction of area from fractured creep samples. Diffusion creep (coble creep) is considered in addition to dislocation creep in the model. The impact of diffusion creep is mostly visible at low stresses, leading to significant improvements within the TTR diagram.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».