Cell-Based Meat Labeling – Current Worldwide Legislation Status – A Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A growing interest has been noted among both industry operatives and consumers in cell-based meat (CBM), as visible in the increasing investment into this technology by major food industry corporations. However, in almost all countries worldwide, there is a lack of clear legislation with regard to the labeling of such products. The aim of the article is to collect and review current legal regulations concerning the international approval and labeling of these types of products. In the manuscript, we review and analyze the legal situation of CBM and its labeling in countries from 4 different continents (EU members, the UK, the USA, Canada, Australia and New Zealand, Japan, Singapore and Israel). Aside from Singapore, no other country has approved CBM for placement on the market. The US has reached an agreement and established regulatory frameworks on CBM matters, where both the USDA and the FDA will be the control institutions. Within the European Union, CBM products will be evaluated under the Novel Food Regulation. The most anticipated process in other countries is the evaluation of CBM under the legislation on novel foods and subsequent amendments. Since local laws are still being developed, special care should be taken by the policymakers to avoid implementing local laws which could cause a negative approach to the technology by the consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».