Mechanisms of amyloid-β34 generation indicate a pivotal role for BACE1 in amyloid homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
The beta‑site amyloid precursor protein (APP) cleaving enzyme (BACE1) was discovered due to its "amyloidogenic" activity which contributes to the production of amyloid-beta (Aβ) peptides. However, BACE1 also possesses an "amyloidolytic" activity, whereby it degrades longer Aβ peptides into a non‑toxic Aβ34 intermediate. Here, we examine conditions that shift the equilibrium between BACE1 amyloidogenic and amyloidolytic activities by altering BACE1/APP ratios. In Alzheimer disease brain tissue, we found an association between elevated levels of BACE1 and Aβ34. In mice, the deletion of one BACE1 gene copy reduced BACE1 amyloidolytic activity by ~ 50%. In cells, a stepwise increase of BACE1 but not APP expression promoted amyloidolytic cleavage resulting in dose-dependently increased Aβ34 levels. At the cellular level, a mislocalization of surplus BACE1 caused a reduction in Aβ34 levels. To align the role of γ-secretase in this pathway, we silenced Presenilin (PS) expression and identified PS2-γ-secretase as the main γ-secretase that generates Aβ40 and Aβ42 peptides serving as substrates for BACE1's amyloidolytic cleavage to generate Aβ34.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».