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Enregistrement W4319341238 · doi:10.21203/rs.3.rs-2548626/v1

What we've got here is failure to communicate: Exploring perceptions of how much feedback is happening in clinical workplace teaching

2023· preprint· en· W4319341238 sur OpenAlexaffabout
Delaney Wiebe, Rosslynn Zulla, Shelley Ross

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationCompetence (human resources)PerceptionPeer feedbackPsychologyMeaning (existential)Medical educationPedagogyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Feedback is invaluable in helping learners improve their performance and clinical competence, but studies have historically documented contrasting perspectives between learners and teachers in how much feedback is given by teachers to learners in clinical training. We explore why there is a discrepancy between learner and teacher perceptions of the feedback that is shared in a clinical teaching encounter. Methods: We recruited 23 preceptors (clinical teachers) from a mid-size Canadian medical school that has a diverse group of generalist and focused specialties. We used inductive content analysis to explore preceptors’ perceptions of both how much feedback they shared with learners, as well as amount of feedback that they believe learners would report was shared. Results: Analysis of interviews generated two themes: (i) difficulty among preceptors in quantifying the feedback they share to learners, and; (ii) discrepancies between preceptors in the definition of feedback. Discussion: The key themes identified in this study highlight that preceptors’ varying definitions of feedback and their difficulty in ascertaining how much feedback they share with learners can be attributed to a lack of a common understanding of feedback. When engaging in a feedback conversation, both the teacher and the learner engage in a meaning-making process that yields a shared understanding that feedback is occurring, and that information offered by the teacher is aimed at supporting the learner. We recommend that both faculty development sessions and educational sessions with learners should incorporate early check-ins to ensure a shared understanding of the definition of feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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