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Enregistrement W4319341240 · doi:10.1016/j.jaccao.2022.10.014

Effectiveness and Safety of Rivaroxaban and Low Molecular Weight Heparin in Cancer-Associated Venous Thromboembolism

2023· article· en· W4319341240 sur OpenAlexaff
Craig I Coleman, Kimberly Snow Caroti, Khaled Abdelgawwad, George Psaroudakis, Samuel Fatoba, Marcela Rivera, Bernhard Schaefer, Gunnar Brobert, Alok A. Khorana, Cecilia Becattini, Agnes Lee, Anders Ekbom, Marc Carrier, Christopher Brescia, Alexander T. Cohen

Notice bibliographique

RevueJACC CardioOncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBayer
Mots-clésRivaroxabanMedicineLow molecular weight heparinInternal medicineCancerThrombosisVenous thromboembolismPropensity score matchingSurgeryWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Direct-acting oral anticoagulants (DOACs) are alternatives to low molecular weight heparin (LMWH) in most cancer-associated thrombosis (CAT) patients. Objectives: This study sought to compare the effectiveness and safety of rivaroxaban and LMWH for venous thromboembolism (VTE) treatment in patients with an active cancer type not associated with a high risk of DOAC bleeding. Methods: An analysis of electronic health records from January 2012 to December 2020 was performed. Patients were adults, had active cancer, experienced an index CAT event, and were treated with rivaroxaban or LMWH. Patients with cancers with an established high risk of bleeding on DOACs were excluded. Baseline covariates were balanced using propensity score-overlap weighting. HRs with 95% CIs were calculated. Results: We identified 3,708 CAT patients treated with rivaroxaban (29.5%) or LMWH (70.5%). The median (25th-75th percentiles) time on anticoagulation was 180 (69-365) and 96 (40-336) days for rivaroxaban and LMWH patients. At 3 months, rivaroxaban was associated with a 31% reduced risk of recurrent VTE vs LMWH (4.2% vs 6.1%; HR: 0.69; 95% CI: 0.51-0.92). No difference in bleeding-related hospitalizations or all-cause mortality was observed (HR: 0.79; 95% CI: 0.55-1.13 and HR: 1.07; 95% CI: 0.85-1.35, respectively). Rivaroxaban reduced the recurrent VTE risk (HR: 0.74; 95% CI: 0.57-0.97) but not bleeding-related hospitalizations or all-cause mortality at 6 months. At 12 months, no difference was observed between cohorts for any of the previously mentioned outcomes. Conclusions: Among active cancer patients experiencing VTE and not at high risk of bleeding on DOACs, rivaroxaban was associated with a reduced risk of recurrent VTE versus LMWHs at 3 and 6 months but not 12 months. (Observational Study in Cancer-Associated Thrombosis for Rivaroxaban-United States Cohort [OSCAR-US]; NCT04979780).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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