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Enregistrement W4319341650 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-22-3298

Exploring the Immunogenicity of Noncanonical HLA-I Tumor Ligands Identified through Proteogenomics

2023· letter· en· W4319341650 sur OpenAlexfundno aff
Maria Lozano-Rabella, Andrea García-Garijo, Jara Palomero, Anna Yuste-Estevanez, Florian Erhard, Roc Farriol-Duran, Juan Martín-Liberal, María Ochoa-de-Olza, Ignacio Matos, Jared J. Gartner, Michael Ghosh, Francesc Canals, August Vidal, Josep M. Piulats, Xavier Matías‐Guiu, Irene Braña, Eva Muñoz‐Couselo, Elena Garralda, Andreas Schlösser, Alena Gros

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeJanssen PharmaceuticalsLoxo OncologyGenentechSierra OncologyPharmaMarEuropean Society for Medical OncologyAstellas PharmaGeneralitat de CatalunyaFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerMacroGenicsMenarini GroupF-star TherapeuticsBanco Bilbao Vizcaya ArgentariaBeiGeneAgios PharmaceuticalsMerck KGaARegeneron PharmaceuticalsLes Laboratories Pierre FabrePrincipia BiopharmaFundació la Marató de TV3Fundación BBVASymphogenPfizerIncyteF. Hoffmann-La RocheMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionSanofiCentres de Recerca de CatalunyaGlaxoSmithKlineInstituto de Salud Carlos IIIAmgenCelgeneAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésAntigenImmunosurveillanceImmunogenicityCancerCancer researchBiologyT cellCancer immunotherapyImmune systemImmunologyImmunotherapyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Tumor antigens are central to antitumor immunity. Recent evidence suggests that peptides from noncanonical (nonC) aberrantly translated proteins can be presented on HLA-I by tumor cells. Here, we investigated the immunogenicity of nonC tumor HLA-I ligands (nonC-TL) to better understand their contribution to cancer immunosurveillance and their therapeutic applicability. EXPERIMENTAL DESIGN: Peptides presented on HLA-I were identified in 9 patient-derived tumor cell lines from melanoma, gynecologic, and head and neck cancer through proteogenomics. A total of 507 candidate tumor antigens, including nonC-TL, neoantigens, cancer-germline, or melanocyte differentiation antigens, were tested for T-cell recognition of preexisting responses in patients with cancer. Donor peripheral blood lymphocytes (PBL) were in vitro sensitized against 170 selected nonC-TL to isolate antigen-specific T-cell receptors (TCR) and evaluate their therapeutic potential. RESULTS: We found no recognition of the 507 nonC-TL tested by autologous ex vivo expanded tumor-reactive T-cell cultures while the same cultures demonstrated reactivity to mutated, cancer-germline, or melanocyte differentiation antigens. However, in vitro sensitization of donor PBL against 170 selected nonC-TL, led to the identification of TCRs specific to three nonC-TL, two of which mapped to the 5' UTR regions of HOXC13 and ZKSCAN1, and one mapping to a noncoding spliced variant of C5orf22C. T cells targeting these nonC-TL recognized cancer cell lines naturally presenting their corresponding antigens. Expression of the three immunogenic nonC-TL was shared across tumor types and barely or not detected in normal cells. CONCLUSIONS: Our findings predict a limited contribution of nonC-TL to cancer immunosurveillance but demonstrate they may be attractive novel targets for widely applicable immunotherapies. See related commentary by Fox et al., p. 2173.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,526
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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