The Impact of COVID‐19 Vaccines on Male Semen Parameters: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of SARS‐CoV‐2 and the subsequent COVID‐19 pandemic necessitated the development of adequate vaccines. Despite vaccines being demonstrated to be safe and effective for preventing severe disease and death, vaccine hesitancy remains. Reasons include concerns over adverse effects on male fertility, which have not been widely investigated. Therefore, this study is aimed at determining the impact of COVID‐19 vaccination on semen parameters in a retrospective cohort study of South African males undergoing fertility assessment. The patients for this study were adult men who have previously undergone routine semen analysis for fertility assessment at Androcryos Andrology Laboratory (Johannesburg, South Africa) between March 2021 and March 2022. They also received vaccination within 3 months following a semen analysis and underwent a second semen analysis any time post‐COVID‐19 vaccination. From 277 records analysed, 46 patients met the inclusion criteria, receiving the Pfizer‐BioNTech (BNT162b1) (63%), Johnson and Johnson (JNJ‐78436735/Ad26.COV2S) (34.8%), and the AstraZeneca (AZD1222) (2.2%) vaccines. Sperm concentration significantly increased postvaccination (P = 0.0001), with no significant changes in semen pH, volume, total sperm count, progressive motility, normal sperm morphology, or chromatin condensation. Results were not influenced by age, type of vaccine received, and the number of days following vaccination, as depicted by multiple regression analysis. In conclusion, there is no evidence of a negative impact of COVID‐19 vaccination on male semen parameters, which is consistent with the emerging literature on COVID‐19 vaccination and male fertility. COVID‐19 vaccinations should not be dismissed based on fear of adverse effects on male fertility parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».