Predictors of mitral valve haemodynamics after mitral valve repair for degenerative mitral regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intraoperative predictors of functional mitral valve (MV) stenosis after surgical repair of mitral regurgitation (MR) caused by prolapse remain poorly characterised. This study evaluated the effect of annuloplasty size on postoperative MV haemodynamics during exercise and evaluated predictors of MV hemodynamics. METHODS: 104 patients were randomly assigned to leaflet resection or preservation for surgical repair of MR in the Canadian Mitral Research Alliance CardioLink-2 study. In this post hoc analysis, we compared MV haemodynamics between the two surgical groups and examined the relationship between annuloplasty size and MV haemodynamics 1 year after repair in the combined groups. Echocardiograms were performed at baseline and intraoperatively. Exercise transthoracic echocardiography was performed 1 year postoperatively. Multivariable linear regression analysis was used to identify predictors of exercise MV gradients at follow-up. RESULTS: Mean age of participants was 65±10 years, and 83% were male. Median annuloplasty size was 34 (IQR 32-36). Dividing by the median, 48 (46%) had annuloplasty size of <34 mm and 56 (54%) had ≥34 mm. Mean and peak exercise gradients at 1 year were 11±5 mm Hg and 22±9 mm Hg in <34, and 6±3 mm Hg and 14±5 mm Hg in ≥34 (p<0.001). Rate of residual MR was similar in both groups. In multivariable analyses, annuloplasty size of ≥34 mm was associated with lower mean and peak exercise gradients at 12 months, after adjustment for repair type, age, sex, heart rate and body surface area (β -4.1, 95% CI -6 to -3, p<0.001, and β -7 95% CI -10 to -4, p<0.001, respectively). Intraoperative mean and peak MV gradients by transesophageal echocardiography independently predicted mean and peak resting and exercise gradients at follow-up (p<0.001). Similar results were obtained in both leaflet resection and preservation. CONCLUSION: Annuloplasty size of ≥34 mm is associated with a 4 and 7 mm Hg reduction in mean and peak exercise MV gradients, respectively, 1 year post MV repair regardless of the repair strategy used. Intraoperative TEE MV gradients predict exercise MV gradients 1 year post repair. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02552771.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».