A maize lipid droplet-associated protein is modulated by a virus to promote viral multiplication and infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pathogen infection induces massive reprogramming of host primary metabolism. Lipid and fatty acid metabolism is generally disrupted by pathogens and co-opted for their proliferation. Lipid droplets (LDs) that play important roles in regulating cellular lipid metabolism are utilized by a variety of pathogens in mammalian cells. However, the function of LDs during pathogenic infection in plants remains unknown. We show here that infection by rice black streaked dwarf virus (RBSDV) affects the lipid metabolism of maize, which causes elevated accumulation of C18 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) leading to viral proliferation and symptom development. Overexpression of one of the two novel LD-associated proteins (LDAPs) of maize (ZmLDAP1 and ZmLDAP2) induces LD clustering. The core capsid protein P8 of RBSDV interacts with ZmLDAP2 and prevents its degradation through the ubiquitin-proteasome system mediated by a UBX domain-containing protein, PUX10. In addition, silencing of the ZmLDAP2 down-regulates expression of fatty acid desaturase genes in maize, leading to a decrease in C18 PUFAs levels and suppression of RBSDV accumulation. Our findings reveal that the plant virus recruits LDAP to regulate cellular fatty acid metabolism to promote viral multiplication and infection. These results expand the knowledge of the LD functions and viral infection mechanism in plants. One Sentence Summary Rice black streaked dwarf virus recruits a lipid droplet-associated protein to regulate cellular fatty acid metabolism for promoting viral multiplication and infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».