A scoping review of refugees’ employment integration experience and outcomes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Refugees involuntarily arrive to Canada to escape unfavourable conditions in their home country. Employment is an important marker of integration and a foundational determinant of health yet; little is known about the employment integration experiences of refugees as a distinct group of workers in Canada. OBJECTIVE: This scoping review was completed to explore the employment experience and outcomes of refugees in Canada and to identify gaps in the literature. METHODS: Three databases were searched for peer-reviewed articles published in English over a 25-year period, 1993 to 2018, for research on refugees and employment in the Canadian context. The research team reviewed all articles, including abstract screening, full text review and data extraction; consensus on inclusion was reached for all articles. Relevant articles were synthesized for overarching themes. RESULTS: The search strategy identified 2,723 unique articles of which 16 were included in the final sample. There was a mix of quantitative, qualitative and mixed-methods studies which reported on employment rates of refugees, the quality of jobs secured, gendered differences in employment experience and differential impacts of under/unemployment on health and well-being. CONCLUSION: The findings suggest that refugees in Canada do not secure jobs that are in line with their previous skills and experience leading to downward occupational mobility and poorer health with refugee women experiencing these outcomes more acutely. Research in this area with long-term outcomes and contextualized experiences is needed, as well as studies that include equity considerations such as racialization and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,061 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».